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KNN 인접 기법 (k-nearest neighbor) KNN는 머신러닝 기법 중의 한가지로 값을 분류하는 알고리즘이다. 분류와 군집은 비슷해 보이지만 목표값을 알고 분석하는 것은 분류(지도학습), 목표값을 모르고 유사한 것끼리 묶은 것을 군집(비지도학습)이라한다. KNN은 지도학습의 한가지 기법이며 Instance - based Learning 으로 모델을 생성하지 않고 데이터를 분류하는데 사용됩니다. 즉 모델을 생성하지 않고 주어진 데이터를 갖고 바로 분석하기 때문에 오랜 시간이 걸린다. KNN에 대해 그림으로 설명하지면 아래의 그림에서 보면 빨간색 점이 새로운 데이터라고 가정하자. 이를 Class A로 할지 Class B로 분류할지 막막하며 KNN은 K(주변 데이터의 수)값을 갖고 새로운 데이터를 ..

AI & BigData/Basic 2020. 12. 27. 11:18

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