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파이썬으로 데이터를 처리하면 C에 비해 많이 느리다고 한다. C는 컴퓨터와 가장 가까운 언어이기 때문에 빠르다. 즉 컴퓨터에게 친숙한 언어를 사용한다고 생각하면된다. 모든지 단점을파이썬으로 데이터를 처리하면 C에 비해 많이 느리다고 한다. C는 컴퓨터와 가장 가까운 언어이기 때문에 빠르다. 즉 컴퓨터에게 친숙한 언어를 사용한다고 생각하면된다. 모든지 단점이 있다면 이를 보완하는 방법을 마련하듯이 파이썬의 속도를 보완하기 위해 numpy 라이브러리를 사용한다.어떤 차이점이 있어서 속도가 다른건지 간단하게 Python과 Numpy에서 리스트 구조의 차이점을 살펴보았다.위의 그림에서 살펴보면 Python은 리스트에 메모리 주소를 저장한다. 즉 다이렉트로 데이터가 있는 주소를 방문하지 않고 중간의 업체를 관리만..

사용자의 쿼리에 대하여 토큰 비용을 줄일 수 있는 방법 중에 캐싱 기법을 적용해보았다. 물론 토큰 비용이 얼마 되지 않아 그냥 해도 되지만 응답 속도는 확연하게 체감이 될 정도로 빨랐다. 랭체인에서 제공하는 라이브러리를 사용하면 캐싱 구현은 정말 간단하다. from langchain.cache import RedisCache from langchain.globals import set_llm_cache set_llm_cache(RedisCache(redis_=Redis(host='redis', port=6379, db=1))) response = rag_chain_with_source.invoke(text.question) 질문을 할때 마다 Key가 생성이 되었다. Key는 Hash로 이루어 져있는데 어..

FastAPI + Sqlalchemy를 사용하여 개발하던 중 insert 실패 후 다른 데이터를 insert를 할때 아래 와 같은 애러가 발생하였다. sqlalchemy.exc.PendingRollbackError: This Session's transaction has been rolled back due to a previous exception during flush. To begin a new transaction with this Session, first issue Session.rollback(). Original exception was: (psycopg2.errors.UniqueViolation) duplicate key value violates unique constraint 위의 애..

https://www.acmicpc.net/problem/10162 10162번: 전자레인지 3개의 시간조절용 버튼 A B C가 달린 전자레인지가 있다. 각 버튼마다 일정한 시간이 지정되어 있어 해당 버튼을 한번 누를 때마다 그 시간이 동작시간에 더해진다. 버튼 A, B, C에 지정된 시간은 www.acmicpc.net 문제 접근 이 전에 풀어봤던 문제에서 조금 변형이 있다. 주어진 버튼 리스트 [300, 60, 10] 순서에 맞게 T를 나누고 몫을 카운트하면 최소 개수를 풀 수 있다. 하지만 -1을 출력하는 부분에서 예외 조건을 줘야 하는 것 같은데 이 부분은 많이 고민했다. 알고리즘 그리디 알고리즘 코드 T = int(input()) buttons = [300, 60, 10] answer = [] i..