[NLP] Bert 입력값 만들기 Hugging Face
HuggingFace의 transformers를 사용하여 Bert의 입력값을 만들어 보자. 1. 사전 학습된 모델 로드 from_pretrained()를 사용함으로써 pretrained된 모델을 사용할 수 있다. from transformers import BertTokenizer tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased", do_lower_case=True) print(tokenizer) PreTrainedTokenizer(name_or_path='bert-base-uncased', vocab_size=30522, model_max_len=512, is_fast=False, padding_side='right', truncation_s..
카테고리 없음
2022. 2. 2. 22:12
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 그리디
- 파이썬
- synflooding
- 정보보안
- 코딩테스트
- Ai
- springboot
- linux
- 프로그래머스
- 우선순위큐
- 딥러닝
- Python
- 정보보안기사
- t-test
- 리눅스
- t검정
- 자료구조
- 백준
- 분산시스템
- 카카오페이면접후기
- llm
- 시간초과
- 카카오페이
- LangChain
- lightsail
- FastAPI
- java
- 다이나믹프로그래밍
- 보안
- 보안기사
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함