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파이썬으로 데이터를 처리하면 C에 비해 많이 느리다고 한다. C는 컴퓨터와 가장 가까운 언어이기 때문에 빠르다. 즉 컴퓨터에게 친숙한 언어를 사용한다고 생각하면된다. 모든지 단점을파이썬으로 데이터를 처리하면 C에 비해 많이 느리다고 한다. C는 컴퓨터와 가장 가까운 언어이기 때문에 빠르다. 즉 컴퓨터에게 친숙한 언어를 사용한다고 생각하면된다. 모든지 단점이 있다면 이를 보완하는 방법을 마련하듯이 파이썬의 속도를 보완하기 위해 numpy 라이브러리를 사용한다.어떤 차이점이 있어서 속도가 다른건지 간단하게 Python과 Numpy에서 리스트 구조의 차이점을 살펴보았다.위의 그림에서 살펴보면 Python은 리스트에 메모리 주소를 저장한다. 즉 다이렉트로 데이터가 있는 주소를 방문하지 않고 중간의 업체를 관리만..

처음에 링크드리스트에 대한 개념이 잡히지 않아 이해하기가 힘들었다. 하지만 프로그래밍을하며 메모리를 사용하는 방법에 대해 어느 순간 감이 왔고 링크드리스트에 대한 이해가 완벽하진 않지만 예전보다는 많이 되었다. 배열은 순차적으로 메모리의 공간을 사용한다. 아래의 그림처럼 4개 짜리의 배열을 선언 후 각각에 값을 저장하여 순차적으로 데이터를 한 공간에 나열한다. 이렇게 하면 장점은 빠르게 원하는 index에 맞는 데이터를 찾을 수 있다. 학창시절에 새로운 학교에 입학 했을 때 2학년 10반을 찾으려고 한다면 보통 어떻게 했을까? 나는 계단을 오른 후 2학년 1반을 찾아 그 길로 계속 가면 10반이 나왔다. 1반에서 부터 10반이 한 층에 순차적으로 놓여있으면 반을 찾기가 쉽다. 하지만 배열의 단점은 데이터..