Unsloth FastLanguageModel을 활용한 고속 언어 모델 추론
개요최근 대형 언어 모델(LLM)의 활용이 증가함에 따라, 이를 보다 효율적으로 로드하고 실행할 수 있는 다양한 기술이 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 Unsloth의 FastLanguageModel을 활용하여 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 모델을 로드하고 추론하는 과정을 분석합니다.환경 설정우선 Unsloth 라이브러리를 설치해야 합니다.!pip install unsloth그 후, 필요한 모듈을 임포트하고 하이퍼파라미터를 설정합니다.from unsloth import FastLanguageModelimport torchmax_seq_length = 2048dtype = Noneload_in_4bit = True모델 로드FastLanguageModel.from_pretrained를 ..
AI & BigData/LLM
2025. 2. 16. 13:33
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 자료구조
- 정보보안
- synflooding
- linux
- 리눅스
- lightsail
- 시간초과
- Ai
- 코딩테스트
- 카카오페이
- 우선순위큐
- 파이썬
- huggingface
- FastAPI
- 딥러닝
- 보안기사
- springboot
- 그리디
- 보안
- t-test
- 분산시스템
- LangChain
- 카카오페이면접후기
- llm
- Python
- 프로그래머스
- 백준
- 정보보안기사
- 다이나믹프로그래밍
- java
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함