Techbrad

포티투닷에서 LLM 엔지니어 포지션이 열려서 지원을 했다.가장 먼저 간단한 전화 스크리닝이 진행되었고 코딩테스트 2문제를 보았다.그리고 나서 아래와 같이 면접 AI Agent 포지션에 면접을 볼 수 있는 기회를 얻었다. 면접 시간은 총 1시간 정도 보았으며 개인 기본 이력, 프로젝트 관련 경험, 회사 생활 순서로 면접을 진행했다.회사 생활을 묻는 질문에서 많이 절었다.  "본인에게 잘 맞는 리더스타일?" 과 같은 질문은 사실 깊이 생각해보지 못했다.이번 계기로 나에 대해 다시 한번 생각해보고 성과를 내기 위해 나와 맞는 사람이 어떤 사람인지 내가 어떤 역할을 잘 수행해 낼 수 있는지에 대해 생각해봐야겠다.  결과는 탈락이지만 좋은 경험이였고 회사에 나를 맞추는 것이 아닌 나에게 맞는 회사를 찾기 위해 내..

최근 일주일간 끌어당김의 법칙이란 무엇인가에 대해서 매일 두시간 이상 유튜브를 찾아보았다.내가 알지 못하는 영역이 있을 것이라는 확신을 더 갖게 되었고, 이미 옛날 부터 이러한 영역에 있어 증명을 하기 위한 많은 과학자들의 시도가 있었다.무언가 있으니 일류 과학자들이 입증을 하려고 하는거 아닐까?아무튼 현재까지 양자역학을 100프로 이해한 사람은 지구상에 없고 그저 믿으라고 한다. 아직 현대 과학으로는 완전히 설명할 수 없기 때문이다. 이 또한 언제가는 밝혀질거라고 생각한다. 공부를 하며 가장 기억에 남는 것은 내려놓기작년부터 지금 까지 나는 사회적으로 인정 받고 싶고 돈을 많이 벌고 싶다라는 생각에 좋은 곳으로 이직을 하고 싶었다.대기업에 가면 사회적으로 인정 받을 수 있고 사람들로 부터 부러움을 받을..

일기를 평소에 작성하지 않지만 이번에 정말 신기한 일이 나에게 찾아와서 글로 남겨야 할 것 같았다. 신년을 맞아 친한 친구와 함께 교토 여행을 하던 중에 숙소에서 친구와 맥주를 마시며 평소 즐겨하던 철학 얘기를 하였다. 사실 나보다는 친구가 책도 많이 읽고 철학에 대해 평소에 관심이 많아 나는 주로 듣는 역할을 담당했다.얘기는 내가 결혼 한다고 했을때 주변에서는 다시 한번 생각해보라는 의견이 많았지만, 9년간 여자친구 옆에 있으면서 이 지구상의 누구보다 제일 잘 안다고 확신하였고 그 확신을 현재는 너무 잘한 것 같다고 느낀다는 주제로 시작됐다.이후 친구는 그러한 확신이 좋은 결과를 가져왔다고 끌어당김 이라는 법칙을 말해주었다. 뭐 예전부터 아버지에게도 가볍게 여러 번 들어왔고 이 친구에게도 몇 번 들었지..

Step1. 준비 없이 스피킹 해보기Thesedays, they're a lots of comprehensive frameworks well designed to develop and apply model to ai application.  Reducing parameter in the model results in lesser expensive training and inference resources and there are more benefits like a dramatic reduction in the latency and real-time interactions with application regardless of network conditions.  Step2. 인풋을 통해 실력 업그레이드..