
LightSail에 CentOS7을 설치후 mariadb를 설치하였습니다. 이후 방화벽 설정과 계정 생성을 진행하여 외부에서 접속할 수 있는 환경을 구성했다. 1. 네트워크 방화벽 설정 - LightSail에서 방화벽 포트 3306을 OPEN 2. 계정 생성 Insert into user(host, user, password, ssl_cipher, x509_issuer, x509_subject, authentication_string) values ('IP주소', '계정', password('비밀번호'), '', '', '', ''); 3. DBeaver로 외부 접속 확인

인공 신경망의 입력데이터로는 1차원의 데이터가 필요. 한 장의 컬러사진은 3차원, 여러 장은 4차원이기 때문에 다차원의 데이터를 1차원의 데이터로 변환해야한다. 차원을 줄이기 때문에 공간정보가 손실이 되는데 공간정보를 유지한채 학습하는 모델이 CNN이다. 예제로 mnist 데이터의 형태를 보면 28 X 28 이미지가 60,000개가 있는 3차원 데이터로 되어 있다. (색깔이 추가되면 4차원 가능) CNN은 다차원의 데이터를 Convolution layer와 Subsampling layer의 반복하면서 이미지의 크기와 공간을 줄여가며 1차원의 데이터로 표한하게 됩니다. 위의 Convolution쪽을 케라스(Keras)로 살펴보자면 아래의 코드와 같다. 처음에 Conv2D(32, (3, 3)은 28, 28,..
아래의 분산시스템의 네가지 환경에서 Sequential consistency 구현 방법론 1. NRNMB 2. NRMB 3. RMB 4. RNMB 1. NRNMB (복제, 마이그레이션 없는 환경) - DSM 블럭을 복제 또는 마이그레이션 하지 않기 때문에 특정 DSM 블럭이 한 host에만 존재하는 방법. - 원본 블럭이 한 호스트에만 존재하므로 sequentail consistency가 이행되는데 문제가 없다. 단점 - 블럭에 대한 접근 요청이 블럭을 소유한 호스트에게만 집중되므로 트래픽이 몰릴 수 있다. 블록 위치 찾기 (여러 호스트가 DSM 블럭 위치 찾기) - block-id = node-id 이기 때문에 node-id 단위로 블럭을 찾을 수 있다. 2. NRMB (복제 없음, 마이그레이션 있는 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- 프로그래머스
- 보안기사
- 자료구조
- t-test
- 카카오페이면접후기
- 정보보안기사
- 정보보안
- synflooding
- java
- huggingface
- FastAPI
- 우선순위큐
- linux
- LangChain
- Ai
- 분산시스템
- 백준
- 다이나믹프로그래밍
- 코딩테스트
- lightsail
- 리눅스
- 보안
- 시간초과
- llm
- 그리디
- 카카오페이
- 딥러닝
- springboot
- Python
- 파이썬
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |