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TCP Syn Flooding은 공격자가 자신의 IP를 속여 서버의 패킷을 다량으로 보내어 대기큐를 높여 새로 들어온 요청을 처리하지 못하게 마비시키는 공격입니다. ​ 실습 환경 Computer Name IP OS 환경 비고 Attacker 192.168.0.3 Kali Linux hping3 Victim 192.168.0.6 Kali Linux 80 포트 열기(공격 대상 포트) Else 192.168.0.7 Kali Linux Attacker 그림의 1번과 같이 먼저 공격자의 PC에서 hping3 명령어를 실행합니다. #hping3 -S 192.168.0.6 -p 80 -a 192.168.0.7 --flood ●-S: Syn을 날리겠다는 옵션 ●192.168.0.6 : 공격대상의 IP ●-p 80 : ..

LSTM은 시퀀스 데이터에서 다음을 예측하는데 활용한다. Bidirectional LSTM은 이전 데이터 뿐만 아니라 다음의 데이터를 통해 이전에 뭐가 나올지 예측을 하는 모델이다. 예를 들어 나는 __ 이라는 문장이 있다면 나는 다음에 무엇이 나올지 예측하는 것은 어렵다. 하지만 나는 __ 먹었다. 와 같은 문장이 있다면 “먹었다”를 통해 목적어에 먹는 음식이 나온다는 것을 예측할 수 있다. 그래서 Bidirectional LSTM모델은 앞에서 뒤로 한방향, 뒤에서 앞으로 한방향 양방향으로 학습하여 모델의 성능을 높인다. 출력은 양 방향의 값을 concatenate 하여 word vector를 출력한다. keras 홈페이지에 있는 코드를 보면 아래와 같다. model = Sequential() mode..

LightSail에 CentOS7을 설치후 mariadb를 설치하였습니다. 이후 방화벽 설정과 계정 생성을 진행하여 외부에서 접속할 수 있는 환경을 구성했다. 1. 네트워크 방화벽 설정 - LightSail에서 방화벽 포트 3306을 OPEN 2. 계정 생성 Insert into user(host, user, password, ssl_cipher, x509_issuer, x509_subject, authentication_string) values ('IP주소', '계정', password('비밀번호'), '', '', '', ''); 3. DBeaver로 외부 접속 확인

입력한 지점까지 순환하며 원하는 값을 출력할 때 사용 n = int(input()) for i in range(1, n+1): if i % 10 == 3 or i % 10 == 6 or i % 10 == 9: print("X", end=' ') else: print(i, end=' ')