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프로젝트를 진행하다보면 외부 라이브러리나 패키지를 사용해야하는 경우가 많다. 패키지에는 서로 버전에 맞는 의존성이 있기 때문에 프로젝트마다 다른 패키지 버전을 사용하게 된다. 프로젝트마다 독립적인 환경으로 관리하면 패키지를 지웠다 설치했다 반복할 필요없고 버전간의 충돌을 최소화 할 수 있다. 그래서 가상환경을 이용해서 프로젝트를 관리해야할 필요성이 있다. 그럼 Anaconda 설치 후 가상환경 생성과 파이썬 IDE 중 파이참에 어떻게 적용하는지 알아보자. 1. Anaconda Prompt 실행 2. 가상환경 생성 - 프롬프트에서 conda create -n 가상환경이름 python=파이썬버전 을 입력한다. - 잠시후 Y를 입력하여 생성을 계속 진행한다. 3. 생성된 가상환경 확인 - conda env l..

나의 첫 코딩 테스트 음계! 2920번: 음계 다장조는 c d e f g a b C, 총 8개 음으로 이루어져있다. 이 문제에서 8개 음은 다음과 같이 숫자로 바꾸어 표현한다. c는 1로, d는 2로, ..., C를 8로 바꾼다. 1부터 8까지 차례대로 연주한다면 ascending, 8 www.acmicpc.net 내가 통과한 코드 x = input().split() x = list(map(int, x)) ascending = [] descending = [] if x[0] == 1: for i in range(0, len(x)): ascending.append(i+1) if x[0] == 8: for i in range(0, len(x)): descending.append(8-i) if ascendin..

이전 포스팅 체이닝 기법에 이어 클로즈 기법에 대해 알아보자. [자료구조] 해시테이블 체이닝 기법 개념 및 구현 with 파이썬(Python) 해시테이블이란 key에 data를 저장하는 데이터 구조이다. 파이썬의 딕셔너리 구조와 동일하다. key를 통해 data를 찾아가는 과정은 다음과 같다. key를 hash 함수에 넣고 일정한 길이의 해시 코드를 얻 techbrad.tistory.com 클로즈 기법에 하나로 Linear Probing 이 있다. hash address 충돌로 인해 다른 hash address를 찾아 저장하는 방법이다. 체이닝 처럼 링크드 리스트 자료구조를 사용하지 않아도 되어 메모리 공간을 효율적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다. 아래 그림처럼 Jack 과 Andrew는 같은 해시 ..

해시테이블이란 key에 data를 저장하는 데이터 구조이다. 파이썬의 딕셔너리 구조와 동일하다. key를 통해 data를 찾아가는 과정은 다음과 같다. key를 hash 함수에 넣고 일정한 길이의 해시 코드를 얻게 된다. 이후 3으로 나눈 나머지인 0, 1, 1이 index가 되며 이를 통해 data를 찾을 수 있다. 해시 테이블의 장점은 저장/읽기의 속도가 빠르다는 것이다. 따라서 검색, 조회가 빈번한 작업인 경우에 해시테이블을 활용하면 빠르게 데이터를 관리하는 효과를 얻을 수 있다. 하지만 장점이 있으면 단점이 있는법! index가 중복되는 경우 저장시에 충돌이 발생한다는 것이 단점이다. 해시 함수가 10을 나눈 나머지를 구하는 것이라고 가정해보자. 이러면 숫자 28을 10으로 나누면 8이 나머지이다..